提高智能家居的“智商“，這個數據是關鍵！
隨著人工智能登陸的蓬勃發展，各個領域對人工智能數據的準確性和安全性提出了新的挑戰。業界需要一批高能力、高質量的人工智能數據服務團隊，為人工智能應用的登陸提供人工智能數據支持。
集物聯網、人工智能、邊緣計算等信息技術于一體的智能家居作為人工智能產業登陸的典型場景，對人工智能數據服務提出了更高的要求。在智能家居行業，人工智能主要解決了機器在尋找、聆聽和理解方面的問題，這也是人工智能技術在智能家居領域的核心作用。
智能家居、人機協作的中心，被云測量數據總經理賈玉航稱為人工智能的交互式革命。在這場革命中，隨著語音交互、視覺交互等交互技術的發展，"自然語言處理"、"計算機視覺"等人工智能能力已經成為企業必備的場所。同時，這也意味著場景數據的人工智能要求幾乎完全涵蓋了聲音、圖像、文本、視頻等領域。
目前，人工智能可以歸類為數據智能，在模型訓練中通過大量的人工智能數據匯總法。然而，海量數據并不等同于機器可以學習的人工智能數據。高質量的人工智能數據需要通過數據清洗和數據標注來處理。最后，依靠電視、揚聲器、掃地機器人等常見的智能家居產品在多大程度上可以"智能"，取決于這些人工智能數據的數量和質量，AI數據質量越高，數據量越大，人工智能訓練得越聰明，它貫穿于智能家居產品的開發和商業登陸階段。
那么，如何獲得高質量的場景AI數據來提高智能家居產品的"智能性"呢？我們通過對AI數據服務報頭企業的云數據進行觀察，取得了一定的經驗。
首先，值得一提的是，在今年第一次全國重大國際經濟貿易活動上，中國首席人工智能數據服務提供商云調查數據發布了他們在人工智能領域的最新成果--AI數據項目的最高交付精度已經提高到99.99%。這一數字標志著作為人工智能三大基石之一的"數據"已經進入了高質量的時代，云測量數據已經成為業界內外高質量人工智能數據的代名詞。
專注于智能家居領域，云測量數據專注于解決企業AI數據問題，提供高質量、高精度的AI培訓數據和解決方案。在語音方面，它支持ASR語音音譯、聲紋識別、說話人識別、語音切割、情感決策標注等；在自然語言處理中，它支持OCR音譯、NLU語句泛化、文本信息提取、實體標注、部分語音標記、插槽填充等，并支持全方位標注類型。
為了在智能家居領域產生高質量、高效率的人工智能數據，云測量數據在自建的數據標記庫和數據場景實驗室的基礎上，繼續投資于技術軟硬件設施，不斷改進數據標記工具的技術內容，直接提高行業的進入門檻，同時，云測量數據建立了一套標準化的流程、方法和人員機制，以保證數據服務團隊的專業能力，以確保數據輸出"高質量、高精度"數據，為智能家居領域輸出穩定的"智慧"流。
同時，具有自主知識產權的數據標記平臺具有靈活、高效、智能化的特點，有助于提高效率和減輕人員負擔，在保證數據的隱私和安全的同時，支持平臺部署的私營化和標識人員的常駐服務，最大限度地保障數據安全。
據了解，云調查數據還將參加10月16日至18日舉行的第二屆中國(杭州)國際智能產品博覽會&2020年全球人工智能大會，舉辦全面展覽并發表主旨演講。屆時，云調查數據將給業界帶來什么樣的驚喜？我們拭目以待。
