Cognizant將部署神經(jīng)AI平臺
-Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺，加速企業(yè)人工智能應用
Cognizant將在關(guān)鍵增長領(lǐng)域提供解決方案，包括企業(yè)級AI智能體、定制化行業(yè)大型語言模型及搭載NVIDIA AI的基礎設施。
新澤西州蒂內(nèi)克2025年3月26日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）宣布，其基于NVIDIA AI的進展將加速AI技術(shù)在以下五個關(guān)鍵領(lǐng)域的跨行業(yè)應用：企業(yè)級AI智能體、行業(yè)專用大型語言模型（LLM）、智能制造的數(shù)字孿生、AI基礎架構(gòu)，以及通過 Cognizant Neuro? AI平臺整合NVIDIA AI技術(shù)并實現(xiàn)全企業(yè)技術(shù)棧編排的能力。
Cognizant新徽標
Cognizant與全球客戶合作，憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，以及由基礎設施、數(shù)據(jù)、模型和基于專有平臺與加速器的智能體開發(fā)所構(gòu)成的全面AI生態(tài)系統(tǒng)，助力客戶高效提升AI應用價值。 NVIDIA AI在Cognizant的AI解決方案中扮演著關(guān)鍵角色，目前正在跨行業(yè)積極與客戶開展合作，以推動增長和業(yè)務轉(zhuǎn)型。
“我們不斷看到企業(yè)從概念驗證階段轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署企業(yè)AI應用。”Cognizant核心技術(shù)與洞察總裁Annadurai Elango表示， “通過與NVIDIA的合作，Cognizant將構(gòu)建和部署解決方案，旨在通過整合基礎AI要素、平臺和解決方案，加速這一進程，并為客戶更快地擴展AI價值。”
“從模型到應用，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型需要能夠訪問領(lǐng)域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)的全棧軟件和基礎設施。”NVIDIA全球現(xiàn)場運營執(zhí)行副總裁Jay Puri表示， “Cognizant Neuro AI平臺基于NVIDIA AI構(gòu)建，可以提供專用LLM和應用程序，旨在通過推理智能體和數(shù)字孿生，助力企業(yè)迎接AI時代。”
在NVIDIA GTC 2025大會上，Cognizant介紹了其在以下五個領(lǐng)域提供解決方案更新的計劃：
由Cognizant?Neuro AI Multi-Agent Accelerator驅(qū)動的企業(yè)AI智能體化：該框架在NVIDIA NIM?微服務上運行，使客戶能夠快速構(gòu)建和擴展多智能體AI系統(tǒng)，以實現(xiàn)自適應運營、實時決策和個性化客戶體驗。 利用這些框架，客戶可以使用低代碼框架創(chuàng)建和編排智能體，或使用預置的智能體網(wǎng)絡來實現(xiàn)各種企業(yè)功能和行業(yè)專用流程，如銷售、營銷和供應鏈管理。 這些框架還助力客戶輕松集成第三方智能體網(wǎng)絡和大多數(shù)LLM。
大規(guī)模構(gòu)建多智能體：Cognizant致力于通過使用多智能體系統(tǒng)以及與NVIDIA NIM、NVIDIA Blueprints和NVIDIA Riva語音AI的集成來增強業(yè)務運營。 該公司將開發(fā)一種面向未來的智能體架構(gòu)，支持模塊化和適應性強的智能體設計，以滿足不斷演變的需求以及AI解決方案的長期可行性和適應性。 這包括與安全防護機制和人工監(jiān)督的預置集成。 該方法旨在使企業(yè)能夠利用預置的智能體目錄，開發(fā)和部署適合其特定需求的市場就緒應用程序。 案例包括多種行業(yè)智能體，如保險理賠核保多智能體系統(tǒng)、申訴與投訴多智能體系統(tǒng)、自動化供應鏈多智能體系統(tǒng)以及合同管理多智能體系統(tǒng)。
行業(yè)LLM：Cognizant正在開發(fā)由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驅(qū)動且面向行業(yè)的LLM。 這些解決方案旨在滿足不同行業(yè)的獨特需求，并基于Cognizant深厚的行業(yè)專業(yè)知識，以推動創(chuàng)新和改善業(yè)務成果。 例如，Cognizant開發(fā)出一個經(jīng)過精細調(diào)校的語言模型，以實現(xiàn)醫(yī)療保健管理流程轉(zhuǎn)型。 該系統(tǒng)將利用Cognizant的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和NVIDIA技術(shù)，增強醫(yī)療編碼提取的準確性，減少錯誤，并更加符合HIPAA和GDPR標準。 它旨在幫助客戶降低成本、減少延遲、改善收入周期管理，并確保風險調(diào)整的準確性。 在Cognizant的內(nèi)部基準測試中，該模型已證實能夠減少30%至75%的工作量，提高30%至40%的編碼準確率，并縮短40%至45%的上市時間。
工業(yè)數(shù)字孿生：Cognizant智能制造和數(shù)字孿生解決方案，通過NVIDIA Omniverse?加速，旨在結(jié)合NVIDIA Omniverse的合成數(shù)據(jù)生成、加速計算和物理AI仿真技術(shù)來應對制造業(yè)務和供應鏈管理中的挑戰(zhàn)，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 這些功能旨在幫助客戶通過實時洞察和預測分析增強工廠布局和流程仿真，同時提高運營效率和優(yōu)化工廠資本支出。 該解決方案能夠整合來自應用程序、系統(tǒng)和傳感器的多樣化數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)，助力客戶模擬各種情景并找到解決工廠問題的方案。 此外，通過構(gòu)建必要的數(shù)字基礎設施，包括IT系統(tǒng)和技術(shù)人員，Cognizant解決方案還可精準高效地為工廠、智能電網(wǎng)、倉庫或整座城市等大規(guī)模系統(tǒng)創(chuàng)建和管理數(shù)字孿生。
AI基礎設施：有效實施AI，需要具備強大的AI基礎設施和為AI準備的數(shù)據(jù)。 由NVIDIA加速的Cognizant AI基礎設施將通過“GPU即服務”為客戶提供NVIDIA AI技術(shù)，以及安全且可托管的基礎設施。 這有助于確保AI模型能夠在云、數(shù)據(jù)中心或邊緣等各種環(huán)境中運行。 此外，Cognizant計劃使用NVIDIA RAPIDS? Accelerator for Apache Spark來幫助客戶加速AI實施的數(shù)據(jù)管道，實現(xiàn)高效且可擴展的運營。 在為美國一家大型醫(yī)療客戶實施的案例中，使用Cognizant AI基礎設施后，成本效率提高了2.7倍，Spark工作負載的性能提高了1.8倍。
“隨著我們進入AI產(chǎn)業(yè)化時代，企業(yè)正在尋求加快從AI投資中獲取價值的速度，專注于超額經(jīng)濟回報、由智能體驅(qū)動的工作流程轉(zhuǎn)型以及特定行業(yè)的應用部署。” Everest Group合伙人Nitish Mittal表示， “Cognizant與NVIDIA不斷深化的合作伙伴關(guān)系，為那些希望在AI時代實現(xiàn)突破性價值的前瞻性企業(yè)指明了正確的發(fā)展道路。”
