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尚數(shù)網(wǎng)“金真估”:破解數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估難題,重塑行業(yè)信任與效率

2025-04-12 21:54   來源: 互聯(lián)網(wǎng)

在當(dāng)今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時(shí)代,數(shù)據(jù)已然成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命脈。隨著財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》穩(wěn)步落地,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表迅速躍升為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的核心焦點(diǎn)。

然而,這條通往數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的道路并非坦途,數(shù)據(jù)確權(quán)的混沌不清、價(jià)值計(jì)量的重重困難、動態(tài)管理的嚴(yán)重缺失等諸多痛點(diǎn),猶如枷鎖一般,長期禁錮著數(shù)據(jù)要素潛能的充分釋放。

2025年2月26日,數(shù)據(jù)要素流通綜合服務(wù)商尚數(shù)網(wǎng)推出企業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值測算模型——金真估,該模型深度融合DeepSeek大模型技術(shù),以AI驅(qū)動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值量化與動態(tài)管理,標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素市場化邁入高效流通的新階段。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的五大“攔路虎”

確權(quán)與合規(guī)難題

數(shù)據(jù)確權(quán)涉及明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和經(jīng)營權(quán)。這三項(xiàng)權(quán)利的清晰界定,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)。企業(yè)需仔細(xì)審查數(shù)據(jù)采集、存儲、處理的各個(gè)環(huán)節(jié),確保數(shù)據(jù)來源合法、合規(guī),避免侵犯他人權(quán)益。數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)的“三權(quán)分立”難題,導(dǎo)致60%企業(yè)因合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)延緩資產(chǎn)化進(jìn)程。

評估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

缺乏通用評估框架,不同機(jī)構(gòu)方法各異,結(jié)果差異大。傳統(tǒng)成本法、收益法難以量化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如社交媒體、IoT設(shè)備生成數(shù)據(jù))的隱性價(jià)值,導(dǎo)致評估結(jié)果可信度存疑。

技術(shù)適配性不足

傳統(tǒng)模型無法應(yīng)對海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),且依賴人工分析效率低下。新興技術(shù)如區(qū)塊鏈、AI雖被提及,但實(shí)際應(yīng)用中仍存在算法固化、更新滯后等問題。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)碎片化、質(zhì)量參差不齊直接影響評估準(zhǔn)確性,而隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)更讓企業(yè)望而卻步。

專業(yè)人才與認(rèn)知缺口

兼具數(shù)據(jù)科學(xué)、法律合規(guī)及評估經(jīng)驗(yàn)的人才稀缺,企業(yè)高層對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)知不足,進(jìn)一步延緩了評估進(jìn)程。

DeepSeek技術(shù)賦能,釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)乘數(shù)效應(yīng)

尚數(shù)網(wǎng)針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題,結(jié)合豐富的案例積累,依托DeepSeek領(lǐng)先技術(shù),推出數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值測算模型工具——“金真估”,為企業(yè)丈量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值疆域。

“金真估”通過打造“深度分析+權(quán)威認(rèn)證+解決方案”的服務(wù)體系,

深度分析數(shù)據(jù)全生命周期,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的商業(yè)價(jià)值,為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供科學(xué)、前瞻的決策依據(jù)。

權(quán)威算法,精準(zhǔn)評估

尚數(shù)網(wǎng)“金真估”基于參測企業(yè)提供的數(shù)據(jù)資料,依托DeepSeek領(lǐng)先技術(shù),融合AI算法,嚴(yán)格遵循工信部標(biāo)準(zhǔn),確保評估過程規(guī)范、結(jié)果權(quán)威。

從評估到落地,定制化解決方案閉環(huán)

傳統(tǒng)評估止步于“價(jià)值數(shù)字”,而“金真估”提供三階段賦能。

評估:精準(zhǔn)評估企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),綜合評估數(shù)據(jù)的即時(shí)價(jià)值與長期市場增長潛力,為企業(yè)提供權(quán)威且科學(xué)的決策支持;

規(guī)劃:結(jié)合行業(yè)特性,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)合規(guī)確權(quán)、治理、交易路徑;

變現(xiàn):對接數(shù)據(jù)交易所、金融機(jī)構(gòu),助力資產(chǎn)入表、質(zhì)押融資。

低成本、高效率,讓評估“輕裝上陣”

成本降低90%+:按次計(jì)費(fèi)模式打破天價(jià)評估費(fèi)困局,中小企業(yè)無需負(fù)重前行。

智能響應(yīng):上傳數(shù)據(jù)目錄后,AI自動解析,短期內(nèi)生成報(bào)告,效率提升10倍。

全維度算法模型,穿透數(shù)據(jù)生命周期價(jià)值

即時(shí)價(jià)值:量化數(shù)據(jù)對當(dāng)前業(yè)務(wù)的直接貢獻(xiàn)(如供應(yīng)鏈優(yōu)化降本);

戰(zhàn)略價(jià)值:預(yù)測數(shù)據(jù)在未來的變現(xiàn)潛力(如用戶畫像賦能新產(chǎn)品開發(fā));

風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值:評估數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性對資產(chǎn)化的影響;

多模態(tài)兼容:結(jié)構(gòu)化表格、社交媒體文本、工業(yè)影像數(shù)據(jù)……全維度算法模型自動適配,拒絕“一刀切”評估。

雙權(quán)威認(rèn)證,讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)“有價(jià)有市”

工信部標(biāo)準(zhǔn)合規(guī):評估模型通過國家級技術(shù)認(rèn)證,結(jié)果可直接用于財(cái)務(wù)審計(jì)、融資盡調(diào)。

聯(lián)合認(rèn)證背書:聯(lián)合權(quán)威評估機(jī)構(gòu)頒發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià)值證書》,為數(shù)據(jù)交易提供“信用通行證”。

三大核心優(yōu)勢破除數(shù)據(jù)價(jià)值困局

普適性:任何企業(yè),任何數(shù)據(jù)

“金真估”適用于各行各業(yè)、各種類型的企業(yè),無論您是互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)制造企業(yè),還是金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu),都可以使用“金真估”評估您的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

無論您的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還是圖像、視頻等多媒體數(shù)據(jù),“金真估”都能為您提供專業(yè)的評估服務(wù)。

便捷性:即用即測,高效快捷

“金真估”無需繁復(fù)的評估流程,企業(yè)只需掃碼即可使用,快速獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估報(bào)告。

告別傳統(tǒng)評估方式耗時(shí)耗力的弊端,“金真估”讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估變得更加高效便捷。

易用性:操作簡單,輕松上手

“金真估”擁有友好的操作界面和簡潔的操作流程,按照提示填寫數(shù)據(jù)基本信息,上傳數(shù)據(jù)相關(guān)文件,選擇評估模型,即可快速獲得評估結(jié)果。

未來展望:從工具到行業(yè)生態(tài)基座

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評估不再是財(cái)務(wù)部門的專項(xiàng)課題,而是企業(yè)戰(zhàn)略的核心基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)字中國建設(shè)的政策東風(fēng)下,尚數(shù)網(wǎng)“金真估”以技術(shù)破壁,直面行業(yè)頑疾,為企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值提供了一條可信任的路徑。


責(zé)任編輯:胡編
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