人工智能+醫學整合的發展需要建設一個跨學科的團隊
11月2日，廣東粵港澳院士大會第六屆年會暨"AI+醫療衛生領袖峰會"在東莞召開，專家們認為，人工智能醫療是醫療衛生技術與一般信息技術深度融合的產物，是未來醫療衛生領域發展和變革的方向。
中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會主任潘云鶴指出，"這種醫學模式是從智能設備開始的。"如果智能設備與服務相連，它們將成為一個云平臺，可以將大型醫院、中小型醫院、病人和家庭用戶連接起來，共享智能設備。將數據存儲在云平臺上，同時為中小型和大型醫院服務。
潘云鶴進一步闡述："知識云平臺可以與皮膚病研究、教學等科研和教學知識相結合。"云平臺實際上是一本不斷發展的教科書，最終可以將藥房和應急車輛連接起來，形成一個新的以知識為中心的醫療系統。
據中國科學院院士、清華大學人工智能研究所院長張柏巴爾介紹，醫學健康智能勢在必行，但人工智能在醫療衛生領域的應用仍然存在風險、不可靠、不可靠和不可擴展等問題。"第三代人工智能是未來的發展方向，即建立可解釋、穩健的人工智能理論，發展安全、可信、可靠、可擴展的人工智能技術，促進人工智能在醫療衛生領域的應用。
人工智能在醫療器械領域有哪些應用？"從醫療器械來看，幾乎每一個領域，每一個品類都與人工智能有關，比如主動式醫療器械，測試，手術，可穿戴設備，還有被動植入物，比如人工關節，人工器官，心血管支架等。，由于人工智能技術的發展，這些植入物的功能和性能都發生了巨大的變化。可以說是一個跨越式的變化。中國工程院院士，華南理工大學原校長王英軍認為，人工智能正在推動醫療器械產業的革命性變革。AI和醫療器械在兩個交叉學科領域的深度融合，需要跨學科團隊的整體建設，包括人才培養和深度融合的課題。"。
雖然人工智能在臨床診斷和治療中的應用，即人工智能如何提高醫生的診斷效率，但也有不可忽視的人工智能訓練數據。這些數據應該更加完整、準確和定期更新，對患者來說，信息的點、面和長期跟蹤是非常重要的。廣東省人民醫院院長于學清從臨床角度指出："我們需要在科學家的幫助下獲得完整、準確、快速的數據，同時又要保證數據的安全性。
在這方面，王英軍指出，人工智能+醫療衛生本身就是醫療工作者的混合體，需要與醫療隊緊密結合。現代醫學、人工智能和醫療器械的發展需要一個更緊密的跨學科團隊和更早的整合，而不是你去做，我會用它，"她強調。
