蛋白質基因研究是復雜疾病藥物開發的突破口
布里斯托大學(UniversityofBristow)MRC綜合流行病學小組(MRC-IEU)的研究人員對血液蛋白質水平進行了一項創新的基因研究，研究表明遺傳數據如何通過確定蛋白質與疾病的因果關系來支持藥物靶點的優先性。
布里斯托研究人員與制藥公司合作，開發了一條綜合分析管道，利用蛋白質水平的遺傳預測確定藥物靶點的優先次序，并量化了這種方法在降低藥物開發失敗率方面的潛力。
蛋白質的基因研究仍處于初級階段。這項發表在"自然遺傳學"雜志上的研究旨在確定蛋白質靶標效應的基因預測是否能預測藥物試驗的成功。英國布里斯托大學的鄭潔博士、湯姆·岡特教授及其同事與制藥公司合作，建立了跨學科伙伴關系，以解決這一科學問題。
研究人員使用了一套遺傳流行病學方法，包括孟德爾隨機化和基因共定位，建立了一個針對225種人類疾病的1002種血漿蛋白的因果網絡。在這樣做的過程中，他們確定了111個65種蛋白質對52種疾病的可能因果關系，涵蓋了廣泛的疾病領域。這項研究的結果可以通過EpiGraphDB獲得。
主要作者鄭博士說，他們估計的蛋白質對人類疾病的影響可以用來預測藥物對這些蛋白質的影響。
該分析通道可用于驗證新藥靶標的有效性和潛在不良反應，并為現有藥物用于其他適應癥提供證據。
本研究為組織遺傳學的未來研究奠定了堅實的方法學基礎。下一步是在藥物靶標驗證過程中，利用藥物合作伙伴的分析方案進行研究。我們希望這些發現將支持進一步的藥物開發，以提高藥物試驗的成功率，降低藥品成本，使患者受益，"鄭博士說。
湯姆憔悴，健康和生物醫學信息學，布里斯托大學的教授，和NIHR布里斯托爾生物醫學研究中心的一員，補充說："我們的研究使用由世界各地的許多研究人員(被整理出版的公開數據顯示MRC-IEUOpenGWAS數據庫)，并真正展示了開放數據共享在實現健康研究中的新發現方面的潛力。我們已經證明，對現有數據的這種重用提供了一種有效的方法來降低藥物開發成本，并有望為健康和社會帶來好處。
