小白世紀：打造數據化診療系統，AI視覺是怎樣貫穿醫療診斷的各個環節的？
在2019年，繼飛利浦(Philips)和西門子(Siemens)之后，通用電氣還推出了一個數字醫療智能平臺，三巨頭進入醫療保健市場對新興明星來說是一個挑戰和機遇。2018年5月，小白世紀正式進入醫學領域，成為一家醫療人工智能企業。依托原有的DenseNet算法、COVIDET算法、THYROIDNET算法等世界一流的原始人工智能核心技術，綜合利用大數據、機器學習、自然語言處理和深度學習等技術，實現精確的醫療產業鏈。從診斷前到診斷再到診斷，小白建立了中西醫結合的智能輔助診斷系統。
根據診斷的不同階段，小白分別進行輔助篩選、影像診斷和慢性病管理。目前，小白有許多產品，如AI甲狀腺輔助診斷、AI全肺(新冠肺炎)遠程會診系統、肝癌微血管浸潤輔助診斷和醫院信息集成平臺。
將自適應深度學習算法應用于超聲視頻流的處理，小白的AI甲狀腺輔助診斷系統能夠實時分析和自動檢測甲狀腺病變，準確分割病灶大小，準確判斷病變的良惡性，有助于超聲醫生識別和處理病變，提高診斷準確率，縮短檢查時間，提高工作效率。
針對肺部篩查，小白聯合國家呼吸道疾病臨床醫學研究中心，開放了全肺醫學影像診斷服務。通過全肺強大的AI診斷能力，輔助醫生進行大規模遠程AI輔助診療，影像篩查，智能隨訪，標準圖文報告自動生成等。，從而輔助醫生加快診療速度，提高診療準確率。該系統采用"一核引領，多點覆蓋"的方式，將遠程會診網絡遍布全國。一核引領"就是以院士專家為核心，搭建具有專業指導能力的咨詢交流平臺。多點覆蓋"是通過國家呼吸疾病臨床醫學研究中心-分中心-醫聯體三級模式，開展全國會診覆蓋，對接上級醫院和基層醫院，緩解基層地區醫療資源短缺問題。"。
新冠肺炎疫情的爆發對醫院和醫療資源提出了新的要求，新冠肺炎AI輔助診斷治療系統在整個肺AI診斷系統的基礎上，通過實際病例數據訓練，可以準確地區分肺炎產品和一般肺炎產品，準確率可達96%，集成到先進的弱監控算法、多模式數據聯合建模、充分挖掘數據值、彈性圖像配準、靈活準確的比較、人機融合等方面，很大程度上發揮了人工智能和醫生各自的優勢。
與甲狀腺和肺的診斷不同，肝癌微血管侵犯的輔助診斷是基于CT圖像，以區分肝癌細胞是否侵犯血管，為后續治療提供建議，自動檢測病變部位，分割病變大小和體積，并從病變中重建肝臟器官，使病變更立體地顯示。
此外，小白還為業界提供了一個成熟的醫院集成平臺解決方案，以整合醫院業務系統的應用，從而實現標準化和標準化的信息交互，使復雜的應用系統解耦，整合患者數據，提高診斷和治療的效率和質量。
在人工智能領域，技術算法是關鍵。小白世紀擁有一支專業的技術隊伍，杜強曾任數字視頻戰略研究所總工程師，也是第一研究所所長。黃高，首席科學家，是康奈爾大學機器學習的博士后。作為第一作者，他提出了DenseNet網絡模型。事實上，小白世紀的前身是一家人工智能視覺廣告公司，它為底層技術的研究和開發奠定了堅實的基礎。經過市場調研，小白世紀團隊認為，醫療領域是一個更適合登陸的領域。
從北京到南昌、廣州、香港和海南，小白先后在各地部署了研發中心、營銷中心、主要客戶中心、科研中心和智能醫學試點項目，目前已與中山大學第一附屬醫院、廣州醫科大學第一附屬醫院、海南癌癥醫院等國內一流醫療機構建立了合作關系。
在學術成果方面，小白還開展了一些前期研究項目：pd-L1細胞計數、非小細胞癌輔助診斷和AI病理輔助電影閱讀系統，通過與中國醫學科學院腫瘤醫院實驗室的科學研究合作，生產高水平的論文和醫學輔助產品。根據病理和臨床階段，AI病理輔助電影閱讀系統可以幫助醫院定制個性化和精確的治療。
杜強透露，小白于11月20日在石家莊市興唐縣320多家農村診所試點，其盈利模式分為5G+AI超聲操作培訓和人工智能輔助篩查服務。2018年，小白完成了以諸葛元之為首的一輪融資。據了解，B輪融資即將完成。杜強表示，小白世紀將以設備的智能化為切入點，將智能醫療環境延伸到更多領域，并逐步將人工智能醫療推廣到互聯網醫療領域。
