人工智能不足以判斷作文
在2020年年底舉行的2020年人工智能與教育大數(shù)據(jù)會(huì)議上,中國(guó)國(guó)際教育交流協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉黎敏說(shuō),教育領(lǐng)域已經(jīng)成為人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一。構(gòu)建支持和領(lǐng)導(dǎo)教育現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字、智能、終身教育系統(tǒng)是智能教育的核心,是促進(jìn)人工智能與教育教學(xué)深入結(jié)合的目標(biāo)之一。
據(jù)了解,人工智能已經(jīng)深入到教育領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí),覆蓋了1000多萬(wàn)學(xué)生。在2020年高考的評(píng)分工作中,有9個(gè)省對(duì)中、英文作文等主觀命題采用了機(jī)器打分。
然而,教育領(lǐng)域的大多數(shù)專家,尤其是從事作文教學(xué)的專家認(rèn)為,主觀問(wèn)題,特別是作文,不能依靠人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià),不宜用一套數(shù)字"標(biāo)準(zhǔn)"來(lái)衡量作文水平。從事作文教學(xué)30多年的特殊教師賈麗娟說(shuō),作文所蘊(yùn)含的情感、思想和隱喻技巧,單靠目前的人工智能是難以判斷的。她說(shuō):"如果用人工智能來(lái)判斷作文,有些學(xué)生在寫作文時(shí)可能會(huì)故意以人工智能決策系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn),這就失去了作文評(píng)價(jià)的意義。
目前,人工智能作文校正的功能主要由三個(gè)核心模塊實(shí)現(xiàn):評(píng)分模塊、評(píng)語(yǔ)模塊和糾錯(cuò)模塊,其中評(píng)分模型框架將傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合,以文字、句子和文本為核心評(píng)分維度;評(píng)語(yǔ)模塊提供全文注釋、詞匯推薦和模型文本推薦;糾錯(cuò)模塊提供14類語(yǔ)法錯(cuò)誤識(shí)別和糾正,包括淺拼寫錯(cuò)誤、深語(yǔ)法錯(cuò)誤等。這是人工智能技術(shù)的一大進(jìn)步。
然而,就目前的技術(shù)條件而言,人工智能的組成仍然局限于一定的輔助功能,目前的做法是將機(jī)器標(biāo)記和人工標(biāo)記相結(jié)合,當(dāng)機(jī)器和人工標(biāo)記結(jié)果相差很大時(shí),機(jī)器會(huì)自動(dòng)選擇試卷并交給專家組進(jìn)行最終識(shí)別,從而減少主觀評(píng)價(jià)的差異,使主觀問(wèn)題的評(píng)價(jià)更加客觀和公正。
將來(lái),可能不是人工智能來(lái)糾正作文,而是教師使用人工智能。教師將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育實(shí)踐,探索學(xué)生的興趣,整合教育資源,根據(jù)學(xué)生的反饋和數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)教育產(chǎn)品,這可能是人們希望看到的人工智能與教育的深度整合。
在智能教育實(shí)踐中,要注重總結(jié)經(jīng)驗(yàn),彌補(bǔ)不足,扎實(shí)推進(jìn)智能技術(shù)與教育的深度融合,充分發(fā)揮智能技術(shù)在教育資源配置中的優(yōu)勢(shì),充分發(fā)揮教師在運(yùn)用智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐中的主體作用,真正提供高質(zhì)量的教育。
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