榕數(shù)數(shù)智:讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力,解決數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最后一公里的問(wèn)題
在深圳龍華富潤(rùn)通科技制造基地的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)大廳,一排排的工作人員“面屏而坐”,時(shí)而抬頭看屏?xí)r而埋頭電腦緊張工作。與之形成鮮明對(duì)比的是,在生產(chǎn)車(chē)間中少數(shù)的幾個(gè)工人零散的分布在各處,而忙碌的確是不停穿梭的AGV機(jī)器人和左右前后伸展的機(jī)械手臂。從年初數(shù)字化工廠(chǎng)逐步落地到現(xiàn)在,富潤(rùn)通科技的工作人員已經(jīng)逐步熟悉了這種“屏前忙碌車(chē)間靜謐”的環(huán)境。而這一切有條不紊的背后正是來(lái)自榕數(shù)數(shù)智為該公司打造的 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0” 應(yīng)用平臺(tái)。
“如果說(shuō)第四次工業(yè)革命正在到來(lái),那么‘?dāng)?shù)據(jù)’將成為這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的生產(chǎn)力”。榕數(shù)數(shù)智總經(jīng)理陳均說(shuō),“人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合,將成為推動(dòng)制造業(yè)邁向‘智造’的關(guān)鍵一步,而榕數(shù)數(shù)智要做的就是‘讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力,解決數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最后一公里的問(wèn)題’。”
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,很多企業(yè)都在利用各種平臺(tái)或者工具打造自己的“數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺(tái)”。根據(jù)不同的企業(yè)或者行業(yè)情況,大部分平臺(tái)都能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)據(jù)的貫穿互聯(lián)和可視化。然而,對(duì)于如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值,為企業(yè)增加更多利潤(rùn)方面卻顯得無(wú)從下手。
相比于傳統(tǒng)的流程驅(qū)動(dòng),工業(yè)4.0應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。讓數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà),數(shù)據(jù)可以驅(qū)動(dòng)流程,讓公司從訂單到生產(chǎn)的過(guò)程更‘智能’。數(shù)據(jù)自主快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,人更少的參與過(guò)程,更多的聚焦于趨勢(shì)判斷和決策工作。
富潤(rùn)通科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品ODM研發(fā)及制造企業(yè),它的核心生產(chǎn)工藝在于PCBA加工。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,他面臨的著兩大挑戰(zhàn)。一是,電子產(chǎn)品形態(tài)千千萬(wàn),同樣PCBA的形態(tài)也不盡相同,生產(chǎn)過(guò)程工藝調(diào)整較為頻繁,無(wú)法實(shí)現(xiàn)連續(xù)性大批量生產(chǎn)。第二個(gè)挑戰(zhàn),是“投資收益”的問(wèn)題。如何讓不確定性的人員投入,變成確定性的裝備或系統(tǒng)投入,讓產(chǎn)出從不確定性變成確定性。只有“確定性”才是企業(yè)的盈利保障。
富潤(rùn)通可以面臨的問(wèn)題也是國(guó)內(nèi)千千萬(wàn)萬(wàn)制造企業(yè)面臨的問(wèn)題。第一個(gè)挑戰(zhàn),是智能制造要解決的最基礎(chǔ)的問(wèn)題,要合理規(guī)劃自動(dòng)化和智能化裝備,利用軟件系統(tǒng)和智能裝備一起解決柔性化生產(chǎn)的問(wèn)題,用數(shù)據(jù)管理讓“人機(jī)”更好的協(xié)作。
第二個(gè)挑戰(zhàn)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0階段要解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)貫通可視化是第一步,后續(xù)如何深入的挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,讓數(shù)據(jù)能夠成為推動(dòng)企業(yè)盈利的“新生產(chǎn)力”?
榕數(shù)數(shù)智在關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)價(jià)值”方面投入了非常多的研發(fā)經(jīng)歷。陳均介紹,“我們推出的可配置式SaaS平臺(tái)很好的解決了‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程’的問(wèn)題,數(shù)據(jù)的價(jià)值就在于它成為了一種生產(chǎn)工具,將比人更智能的完成各種工作。”
用人工智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)從資產(chǎn)變成生產(chǎn)工具
在富潤(rùn)通科技,商務(wù)要做的就是錄入訂單信息,而之后齊料情況、排產(chǎn)情況、生產(chǎn)進(jìn)程、尾單清理、結(jié)算對(duì)賬等工作都會(huì)按時(shí)自動(dòng)的以報(bào)表形式出現(xiàn)在自己的“工作任務(wù)表”中,繁瑣的數(shù)據(jù)計(jì)算已經(jīng)由系統(tǒng)完成,需要做的只是針對(duì)數(shù)據(jù)去做部門(mén)溝通或者客戶(hù)確認(rèn)。這是最簡(jiǎn)單“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程”的例子。
“我們的工作不是在生產(chǎn)數(shù)據(jù)就是在修改數(shù)據(jù)的路上”,如果能夠理解這句話(huà)其實(shí)就可以理解“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程”的工作原理。在工業(yè)4.0時(shí)代,生產(chǎn)或者修改數(shù)據(jù)的不再是人,而是數(shù)據(jù)自身。換句話(huà)說(shuō)數(shù)據(jù)對(duì)于人不再是一個(gè)工作的對(duì)象,而是可以推動(dòng)工作向前發(fā)展的“工具”。
榕數(shù)云可配置式SaaS平臺(tái),提供了非常多的微服務(wù)器,每個(gè)微服務(wù)器里面都打包了一個(gè)數(shù)據(jù)表和一個(gè)工作流程,當(dāng)數(shù)據(jù)表被填充或者修改時(shí)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)流程,而這個(gè)流程會(huì)把繁瑣數(shù)據(jù)搜羅和計(jì)算工作由系統(tǒng)完成,而把最終更改好的數(shù)據(jù)表單呈現(xiàn)給工作人員。
榕數(shù)數(shù)智總經(jīng)理陳均介紹,“每一個(gè)微服務(wù)器我們也可以認(rèn)知為一個(gè)RPA機(jī)器人,它可以替代人工完成非常多簡(jiǎn)單重復(fù)而耗時(shí)的工作,比如訂單報(bào)價(jià)、齊料查詢(xún)、生產(chǎn)排產(chǎn)、客戶(hù)對(duì)賬、財(cái)務(wù)結(jié)算等等。”
而且數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程和人為驅(qū)動(dòng)流程最大的區(qū)別在于,數(shù)據(jù)可以知道流程的‘前因’和預(yù)測(cè)流程的‘后果’。
我們一方面提供數(shù)據(jù)收集管理的平臺(tái),另一方面,我們的平臺(tái)能快速提供工業(yè)大數(shù)據(jù)建模的能力—“企業(yè)完全經(jīng)營(yíng)模型”。在這個(gè)模型下,我們可以監(jiān)測(cè)每個(gè)數(shù)據(jù)的異動(dòng)對(duì)最終的“利潤(rùn)”會(huì)產(chǎn)生什么影響。能夠預(yù)測(cè)結(jié)果成為榕數(shù)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0平臺(tái)為企業(yè)“賦值”的重要抓手。
試想一下我們?cè)诮拥接唵蔚哪且豢叹湍茴A(yù)測(cè)這筆訂單在每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本是多少最終盈利多少,那是否就可以在執(zhí)行過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)環(huán)節(jié)的盈虧,最終實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化?我們?cè)诋a(chǎn)品出貨裝車(chē)的那一刻就核算出這筆訂單是否虧損,虧在了那個(gè)環(huán)節(jié),那是否可以第一時(shí)間對(duì)虧損環(huán)節(jié)進(jìn)行整改,從下個(gè)訂單開(kāi)始實(shí)現(xiàn)盈利?
讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà) 賦能更多制造企業(yè)
榕數(shù)數(shù)智合作伙伴富潤(rùn)通科技制造負(fù)責(zé)人王平乾也介紹,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是一件容易讓企業(yè)負(fù)責(zé)人‘成癮’的事情。在榕數(shù)數(shù)智的協(xié)助下富潤(rùn)通科技完成了從傳統(tǒng)生產(chǎn)向‘關(guān)燈生產(chǎn)’的過(guò)渡,生產(chǎn)效率提升了約7%;目前我們正在導(dǎo)入的榕數(shù)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0平臺(tái),也幫助我們實(shí)現(xiàn)很大程度的‘減員增效’,預(yù)計(jì)綜合運(yùn)營(yíng)成本可以降低10%左右。”
從未來(lái)看,對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是選擇題,而是必答題。面臨人力成本上升、全球生產(chǎn)地區(qū)轉(zhuǎn)移,還有更多的人工智能/大數(shù)據(jù)等技術(shù)的沖擊,企業(yè)要生存下去都需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不單單是增加幾臺(tái)智能化的設(shè)備或者機(jī)械手臂替代掉生產(chǎn)作業(yè)員,更多的是讓這些設(shè)備過(guò)程中產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)”成為企業(yè)成長(zhǎng)的助力。
正如陳均說(shuō)的,“對(duì)大部分腰部企業(yè)來(lái)講,即使不大面積的添置生產(chǎn)設(shè)備,引入榕數(shù)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0平臺(tái)后,也可以有效降低人員不確定性影響,在全面經(jīng)營(yíng)模型預(yù)測(cè)下,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率升級(jí)和盈利能力提升。當(dāng)然增加新設(shè)備,讓數(shù)據(jù)顆粒度更小,會(huì)讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果呈現(xiàn)的更加完美。”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)全球的企業(yè)來(lái)講都是全新的課題,相對(duì)于行業(yè)來(lái)講價(jià)值最大的是企業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的積累。在富潤(rùn)通科技的成功應(yīng)用,是榕數(shù)數(shù)智探索“解決數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最后一公里問(wèn)題”的成功案例之一。基于這個(gè)平臺(tái)榕數(shù)數(shù)智希望幫助更多制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行低技術(shù)門(mén)檻、低成本、高效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能更多產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展。
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