2021年人工智能將在抗疫中發揮重要作用
在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能(AI)，尤其是它的分支--機器學習(ML)技術，幾乎在所有行業都發揮了作用。
新冠肺炎的疫情對我們的商業模式、生活方式等諸多方面都產生了很大的影響，但它并沒有削弱人工智能的影響。在疫情肆虐之際，能夠向自己學習的算法和智能機器將在抗擊疫情以及未來可能面臨的其他事件中發揮重要作用。
在最近的一份報告中，福布斯雙周刊雜志網站梳理了人工智能在重建我們的生活、重新思考商業策略和應對未來一年可能爆發的疾病方面將發揮的作用。
大數據分析更智能
福布斯雙周刊雜志網站指出，在當前應對新冠肺炎疫情的斗爭中，我們看到了快速分析和解讀與病毒在世界各地傳播相關數據的緊迫性和緊迫性。為此，各國政府、全球衛生機構、學術研究中心和工業界共同努力，開發了收集、匯總和利用信息的新途徑。借助這些強大的工具，我們可以實時掌握新冠肺炎的感染數據和疾病及死亡數據。
例如，"中國抗擊新冠肺炎疫情行動白皮書"指出，中國利用人工智能和大數據進行流行趨勢研究，開展流行病學調查，努力發現每一個感染者，跟蹤密切接觸者，隔離他們。
根據美國康奈爾大學藝術與科學學院的一項新研究，鍶釕或一種新的 g 波超導體。研究結果發表在最新一期的 "自然物理學" 上。
在超導體中，兩個電子聚集在一起形成庫珀對在一起運動，一個 "配對" 給了超導體一個獨特的特征 - 零電阻。在 S 波超導體，如鉛、錫、汞等，形成庫帕對的電子，自旋向上和自旋向下，它們的相反的自旋值被認為是相互平衡或反平衡的，因此沒有角動量。在 d 波超導體中，Cooper 對具有雙量子角動量。目前，物理學家已經從理論上證明了這兩種所謂的 "單重態" 之間存在著第三種超導體：具有單量子角動量的 p 波超導體，電子配對模式是平行自旋而不是反平行自旋。
20 多年來，鍶釕一直是 p 波超導體的主要候選材料之一。因此康奈爾大學的研究小組開始研究鍶釕是否是理想的 p 波超導體，通過使用高分辨率共振超聲波譜，他們發現這種材料可能是一種新的超導體：G 波超導體。
研究小組測量了在超導轉變為攝氏 1.4 度（零下 457.87 華氏度）時，晶體的彈性常數對各種聲波的反應。根據這些數據，他們確定鍶釕是一種所謂的雙組分超導體，這意味著電子結合的方式太復雜，無法用一個數字來描述。
這是迄今為止在低溫下獲得的最高精度的共振超聲光譜數據。" 研究人員說。
利用核磁共振譜縮小范圍以確定釕酸鍶可能是何種波超導體的可能性，有效地消除了 p 波的可能性，也排除了鍶釕酸是傳統的 s 波或 d 波超導體的可能性。
