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人工智能是怎樣影響和改變業(yè)務(wù)IT運(yùn)營的

2020-09-28 13:46   來源: 互聯(lián)網(wǎng)

行業(yè)專家解釋如何使用人工智能不僅影響業(yè)務(wù),而且改變 IT 操作。人工智能可以作為信息技術(shù)操作的寶貴工具。


人工智能可以影響和改變業(yè)務(wù) IT 的運(yùn)作。這項(xiàng)技術(shù)從未像現(xiàn)在這樣有用,因?yàn)?IT 團(tuán)隊(duì)希望在冠狀病毒傳播期間大規(guī)模地遠(yuǎn)程工作。

人工智能如何影響和改變業(yè)務(wù)IT運(yùn)營

CCSInsight 負(fù)責(zé)企業(yè)研究的高級(jí)副總裁 NickMcQuire 解釋說:" 信息技術(shù)服務(wù)臺(tái)支持領(lǐng)域已成為人工智能的一個(gè)主要用例,特別是在疫情蔓延期間遠(yuǎn)程信息技術(shù)運(yùn)作的背景下。我們看到,這一領(lǐng)域已成為人工智能的焦點(diǎn)。例如,IBM 最近推出了 WatsonAIOps。


麥奎爾補(bǔ)充道:"總的來說,人工智能可以幫助企業(yè) IT 運(yùn)營快速診斷問題,并通過更大程度的自動(dòng)化來處理支持問題。" 在某些情況下,人工智能還可以根據(jù)預(yù)測(cè)問題何時(shí)發(fā)生來主動(dòng)修復(fù)問題。


人工智能將徹底改變商業(yè) IT 的運(yùn)作


英國和愛爾蘭 Sas 的數(shù)據(jù)科學(xué)主管 IainBrown 博士說:"可以說人工智能可以完全改變商業(yè) IT 的運(yùn)作,這一點(diǎn)也不為過。" 即使人工智能在一個(gè)非常基礎(chǔ)的層次上實(shí)施,企業(yè)也可以提高效率。


與麥奎爾一樣,他認(rèn)為使用人工智能不僅可以提高現(xiàn)有 IT 業(yè)務(wù)的速度和準(zhǔn)確性,還可以創(chuàng)造新的運(yùn)作方式,提高員工的效率。


仍然有很多任務(wù)需要員工做不必要的繁重工作," 他解釋道。這些任務(wù)包括重復(fù)性和管理性工作,比如報(bào)告和服務(wù)臺(tái),這些工作可以用人工智能進(jìn)行模擬和自動(dòng)化。這將讓員工有時(shí)間從事其他工作,創(chuàng)造競爭優(yōu)勢(shì)。


另一方面,他認(rèn)為人工智能對(duì)資訊科技運(yùn)作的影響不會(huì)對(duì)就業(yè)造成負(fù)面影響,這是非常重要的。


布朗說:" 人們需要實(shí)施技術(shù),監(jiān)控技術(shù),并將想法付諸行動(dòng)。


AIOps


人工智能在 IT 運(yùn)營中的作用正在迅速增長,因此 AIOps 這個(gè)詞已經(jīng)出現(xiàn)。


凱捷英國高級(jí)人工智能工程師 VasilisTsiadis 解釋說:"AIOps 是什么?" 這個(gè)術(shù)語是一種可擴(kuò)展的方式,可以簡化企業(yè) IT 的復(fù)雜性,幫助運(yùn)營商快速識(shí)別和補(bǔ)救影響關(guān)鍵服務(wù)性能的問題。人工智能技術(shù)不是一種很好的基于規(guī)則的方法,而是通過使用事件關(guān)聯(lián)和分析來構(gòu)建更好、更強(qiáng)大的 IT 功能。異常檢測(cè)以識(shí)別異常事件;根源分析;通過構(gòu)建智能診斷工具監(jiān)視 IT 基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)性能和數(shù)字體驗(yàn)。


Tsiadis 說,aIOps 平臺(tái),如 IBM 最近推出的平臺(tái),通過鏈接大量不同和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù),增強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(i≤o) 領(lǐng)導(dǎo)者的決策能力。


基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(I≤O) 領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該使用 AIOPS 平臺(tái)來改進(jìn)性能分析,并在整個(gè)應(yīng)用程序生命周期內(nèi)加強(qiáng) IT 服務(wù)管理和自動(dòng)化," 他說。


人工智能只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量好的情況下才能做到


他說:" 資訊科技團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)以較少的資源做更多的工作。面對(duì)這種壓力,首席技術(shù)主任及首席資訊主任正倚賴人工智能推動(dòng)董事局作出預(yù)期的改變。


然而,Boomi 的首席技術(shù)專家 MikeKiersey 指出:" 人工智能的質(zhì)量僅僅取決于它能夠處理的數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而在一些組織中,這些數(shù)據(jù)往往是一個(gè)模糊的地方。


為了真正從數(shù)據(jù)中獲得所承諾的好處,公司需要管理數(shù)據(jù)的策略,而這些策略要成功,就需要依賴數(shù)據(jù)平臺(tái)," 他建議。這樣一個(gè)平臺(tái)將為他們清理環(huán)境,使他們的數(shù)據(jù)快速、容易和自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)、集成和管理。


一旦他們有了正確的工具和策略,他還相信 IT 團(tuán)隊(duì)可以利用人工智能來產(chǎn)生洞察力,幫助 IT 運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)更清晰、分析性的決策,并在整個(gè)業(yè)務(wù)中獲得知名度。


這不僅將導(dǎo)致更好的商業(yè)決策,而且還將導(dǎo)致更有效的合規(guī)實(shí)踐以及更高的客戶和員工滿意度,"Kiersey 總結(jié)道。




責(zé)任編輯:螢瑩香草鐘
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