AIops工具也許比人類更聰明
AIops給人們帶來了云計(jì)算的運(yùn)作承諾，但人類必須足夠聰明，知道如何遵循云計(jì)算的規(guī)則。
人們使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高技術(shù)的能力似乎沒有限制。現(xiàn)在出現(xiàn)了人工智能驅(qū)動的分析、智能物聯(lián)網(wǎng)、邊際人工智能，當(dāng)然還有人工智能工具。
從本質(zhì)上講，AIOPS 工具可以實(shí)現(xiàn)智能自動化。這些工具包括自我修復(fù)、主動維護(hù)，甚至與安全和治理系統(tǒng)協(xié)調(diào)操作，例如將性能問題確定為違規(guī)行為。
人們還需要考慮發(fā)現(xiàn)或收集數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練知識引擎的能力。這會使知識庫變得更聰明。更深入地了解被管理系統(tǒng)的行為或可能的行為，將有助于更好地預(yù)測問題，并主動修復(fù)和報(bào)告問題。
空中行動自動化的其他一些優(yōu)點(diǎn)：
將人們從云操作過程中移除，只有在需要人工干預(yù)時才通知他們。這意味著操作人員更少，成本更低。
自動生成故障訂單，并直接與支持操作交互，以消除所有手動和非自動化過程。
通過自動或手動機(jī)制（自我修復(fù)）找出并解決問題的根源。
空中行動發(fā)現(xiàn)的一些優(yōu)點(diǎn)：
將 AIOP 與其他企業(yè)工具（如 devops、治理和安全操作）集成在一起。
如上文所述，尋找能使運(yùn)營團(tuán)隊(duì)積極主動的趨勢。
檢查托管資源中的大量數(shù)據(jù)，并提供有意義的摘要，以便根據(jù)匯總數(shù)據(jù)自動采取行動。
AIOP 是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)。充分利用 AIOP 和工具功能的障礙是什么？快速答案是人類。專家發(fā)現(xiàn)，使用 AIOps 工具沒有被使用或考慮，主要是因?yàn)轭A(yù)算問題是目光短淺的。如果你在使用它們，你就不會充分利用它們。
雖然責(zé)備 IT 組織本身很容易，但更大的問題是缺乏大量的最佳實(shí)踐來正確使用 AIOP。甚至有些供應(yīng)商也把客戶賣給了錯誤的方向。
核心問題是 AIOPS 工具本身的復(fù)雜性。具有諷刺意味的是，鑒于云計(jì)算的操作復(fù)雜性，應(yīng)該處理這些問題。正確配置工具的困難在于系統(tǒng)性的。
被忽視或誤解的最佳實(shí)踐是什么？以下是專家分享的幾點(diǎn)：
對管理系統(tǒng)沒有集中的理解。使用 AIOPS 工具的人無法全面理解所有系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫的含義。
缺乏與安全和治理等其他操作工具的集成。跨工具島之間的任何協(xié)調(diào)實(shí)際上不會導(dǎo)致更多的漏洞。
在最初的培訓(xùn)中，除了工具傳授的基本知識之外，缺乏工作方法方面的經(jīng)驗(yàn)。這些復(fù)雜的工具需要了解人工智能引擎是如何工作的，自動化的正確使用，以及最重要的是，測試這些工具的正確方法。
人們可能不想擁有自己比自己更聰明的 AIOPS 解決方案。避免這種情況的最好方法是盡可能跟上其進(jìn)展。
